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工程项目2026.01 至 2026.03公开代码

SafeCommunity AI

面向复杂监控场景的多路智能视频分析系统，覆盖目标跟踪、规则告警、异常识别与视觉语言模型复核。

我的角色: 核心算法与系统工程
方法与工具: PyTorch · VideoMAE · CLIP · Qwen-VL

SafeCommunity AI 多模态智能视频监控系统的项目总览图

01

问题与挑战

传统安防系统依赖固定规则，容易误报，也难以说明事件为什么异常。项目需要同时处理长时序视频、开放集事件和可读的语言解释。

02

关键贡献

组合 VideoMAE 与 CLIP 表征，并使用 Attention Pooling 和 Top-K MIL 聚合关键片段。
以 QLoRA 适配视觉语言模型，配合结构化提示完成事件复核与解释。
构建多路视频、ROI 规则、跟踪与告警闭环的 Web 展示系统。

03

结果与公开边界

项目完成多路视频接入、告警复核与结果展示。公开仓库包含系统架构和实现。